データプライバシー規制を遵守する重要性は、すでにご理解いただいているでしょう？では、御社のデータ収集基準は？基準を満たしていますか？
以下のセクションでは、データ収集業務が100%倫理的であることを保証するための予防措置を講じるのに役立ちます：
倫理的に準拠したプロキシプロバイダーのチェックリスト
どのデータ収集プロバイダーを利用する場合でも、そのプロバイダーが倫理的であり、合法的にピアを取得し、ビジネスが必要とする規模でのデータ収集を処理できることを確認することが重要です。
以下は、プロキシ／データ収集プロバイダーを検討する際に慎重に確認すべき7項目のチェックリストです：
#1: プロキシ調達 – 質問例 ：「御社はレジデンシャルIPと モバイルIPをどのように調達していますか？」
正当なデータ収集ネットワークおよびプロキシプロバイダーは、ピアネットワークアプリケーションやソフトウェアの具体的な名称を喜んで開示します。
#2: ピアの同意 – 質問 ：「IP利用の同意をピアから得ていますか？また、その端末が商用プロキシネットワークのピアとして利用されていることを通知していますか？」
本物のレジデンシャルIPおよびモバイルIPアドレスを合法的かつ倫理的に取得する唯一の手段は、ユーザーからの十分な情報に基づく同意を得ることです。
#3: オプトアウト – 質問 ：「ピアはいつでも簡単にネットワークからオプトアウトできますか？」
言うまでもなく、データ収集ピアツーピアネットワークのメンバーとして、ピアの意思に反して拘束することは極めて非倫理的です。
#4: GDPRおよびCCPA準拠 – 質問：「ピアからどのような個人識別情報（PII）を収集していますか？ GDPRガイドラインに従ってPIIを扱っていますか？」
法的コンプライアンスは、ほとんどの場合における倫理の基本原則です。利用を検討しているプロバイダーが国際的なデータ保護法に準拠していることを確認してください。
#5: ピアへの報酬 –質問: 「プロキシネットワークへの参加に対し、ピアにどのような報酬を提供していますか？」
個人のリソースを活用する事業者は、参加者全員に十分な報酬を提供すべきです。本ケースでは、無料会員アップグレードや広告非表示体験など、参加に対する公正な報酬が提供されていることを確認してください。
#6: アイドル状態のリソース – 質問例 ：「ピアのデバイスを経由してトラフィックをルーティングする条件は？ピアのリソースは、デバイスがアイドル状態で十分なバッテリー残量がある場合のみ使用しますか？」
ネットワーク参加者の福祉を真に重視するデータ収集企業は、プロキシネットワークトラフィックのルーティングのためにピアのユーザー体験を決して損なうことはありません。
#7: SDKの終了 – 質問 ：「ベンダーのSDKを利用するアプリケーションがアンインストールされた場合、SDKも同様にアンインストールされますか？」
正当なプロキシプロバイダーは、SDKを含むアプリがピアのデバイスからアンインストールされると、そのSDKも確実にアンインストールされるようにします。
これは、あらゆるデータ収集／プロキシプロバイダーの倫理的・法的コンプライアンスを評価する、非常に正確で容易に適用可能なシステムです。上記の7項目で1つでも不適合があると、データ収集とビジネスに深刻なリスクをもたらす可能性があるため、7点満点の評価を得たプロバイダーのみを利用すべきであることにご留意ください！
ご参考までに 、当社が作成した比較表をPDF形式で 簡単にダウンロードできるように しました：
画像出典:Bright Data
データ収集分野における倫理の先駆者
創業当初から、Bright Dataは倫理的なデータ収集手法の重要性を企業DNAの中心に据えてきました。実際、同社の主要なミッションステートメントの一つは「企業と消費者の双方に利益をもたらす競争を促進する、公正かつ倫理的なデータ収集手段の創出」です。Bright Dataは実践重視の企業であり、創業初日からミッションを具体化しています：
IP調達 – EarnAppなどのピアツーピアプログラムを通じ、公開かつ合意に基づく方法で実施 。
「Bright Data報奨プログラム」 –一般ユーザーがセキュリティ侵害の疑いのある事例を発見し、当社に報告することを奨励。
オプトアウトの確約 – 参加者は いつでもオプトアウト可能であり、アプリとSDKがパートナー端末から完全に削除されることをBright Dataが確約します。「当社のSDKが倫理的である理由」の詳細はこちら
第三者監査 – Bright Dataは、ネットワークが規制・セキュリティ・法的基準を満たすよう、主要な独立監査機関と継続的に連携しています。
質より量 – ブライトデータは 、ピアベースの大部分を担うSDKパートナーを厳格に審査し、最高品質のピアのみがネットワークに参加するよう確保しています。これはネットワーク利用者のセキュリティを保証する基盤となります。
すべての人にデータを提供 – 自動化されたデータアンロック技術からデータ収集の自動化まで、Bright Dataはデータが（大企業だけでなく）誰もがアクセスできる商品となるよう積極的に取り組んでいます。
倫理的なオンボーディング –Bright Dataは、ピアネットワーク自体の倫理性とコンプライアンス確保だけでなく、現在および将来の全ネットワーク利用者が合法的かつ倫理的な用途でのみネットワークを利用するよう徹底しています。これには厳格なKYC確認プロセス、継続的な利用ログチェック、専任のコンプライアンス担当者とチームが伴います。
IP転売ゼロ –Bright DataはIP転売を一切認めません。これはプロキシネットワーク業界で広く行われている非倫理的な慣行であるIP転売が、企業に同一IPに対して複数のプロバイダーへ支払いを行いながら低品質な結果を得るという不合理な状況を招くため、極めて重要です。
画像出典:Bright Data
倫理観を超えた、最先端のデータ収集技術
Bright DataのCTO、ロン・コル氏との一対一の対談では、同社の技術的進歩がビジネスコミュニティをデータ収集の未来へと導いている実態が明らかになります。
Q: 技術的観点から、プロキシネットワークにおいて最も重要な要素は何ですか？IPプールの規模は以前と同様に重要なのか、それとも業界は別の方向へ進んでいるのでしょうか？
A:プールサイズは依然重要ですが、成功を保証するにはもはや不十分です。ウェブサイトはネットワークレベル（IP）を超え、プロトコルレベル（SSL、HTTP）やブラウザレベル（ユーザーフィンガープリント）まで監視を強化しており、公開情報へのアクセスすら困難になりつつあります。 これらのレベルでブロックを導入し始めたサイトに対しては、成功率が劇的に低下します。高い成功率を得るには、BrightDataのWeb Unlocker、WebスクレイパーAPI、 ServerlessFunctionsツールのような高レベルなサービスが必須です。
Q: 現在および10年先を見据えたデータ収集技術の最大の課題は何だと思いますか？
A:現在の最大の課題は、公開データ収集のコモディティ化です。高品質で検証済みのデータを大規模かつ信頼性高く収集するプラットフォームを構築し、エンジニアだけでなく誰もが利用できるようにすることです。
将来を見据えた技術的課題は、Google検索のように簡単にあらゆるウェブサイトの公開情報データセットを検索できる、索引付き公開情報集約データベースの構築です。公開インターネットをビジネス利用可能なデータセットにマッピングし、透明性と普遍的なアクセス性を実現することです。
まとめ
データの調達方法に関わらず、倫理的に健全で法的に準拠していることを確認することが重要です。顧客側においても、データ収集や プロキシネットワーク側と同様に、独自の独立したデューデリジェンスを実施することが不可欠です。事前調査を徹底し、ビジネスを支えるデータエンジンが水ではなく油で動いていることを確認できれば、長期的にビジネスパフォーマンスが最適化されることを確信できるでしょう。 次世代データ収集技術へのアクセスを確保することも、決して無駄にはならない。
