New York Housing Dataset
Find new properties within the New York area, compare prices, forecast market trends, and more using our New York housing prices dataset
Over 15M records available
- Continuously verified, enriched, and refreshed
- 100% ethical and compliant data collection
- Filter the datasets based on your needs
- Starting from price $250/100K records
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています
Popular pre-built datasets
Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Zillow properties listing information
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Zoopla properties listing information
Realtor international properties listings
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Toctoc - Properties Listings
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Infocasas Uruguay - Properties Listings
Suumo.jp
232+Zillow Full Properties Information
Zillow properties search page
戦略的コスト削減で価値を最大化
スマートなデータ更新
新しい記録」または「更新された記録」のみにアクセスし、必要なものだけに料金を支払います。
データセット・バンドル
2つ以上のデータセットを一緒に購入することで、より大きな価値を得ることができます。
ボリュームディスカウント
大規模なデータセットやアップデートのサブスクリプションを購入する際に、大幅なコスト削減でより多くを得る
充実したデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合するビルド済みデータセットで、時間とリソースを節約します。
Zillow dataset sample
The Zillow dataset encompasses a diverse array of property listings, featuring crucial details such as pricing, property specifications, and location information. Tailored for homebuyers, sellers, and analysts, it provides a comprehensive view of the real estate landscape on Zillow.
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのNew York housingデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化＆クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization：ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization"："ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download'；
const options = {method: 'GET', headers：headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined}；
try {
const response = await fetch(url, options)；
const data = await response.json()；
console.log(data)；
} catch (error) {
console.error(error)；
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString()；
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
Ney York housing prices datasets tailored to your needs
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
Get structured and reliable NY housing prices data
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
How companies use NY housing prices datasets
Forecast market trends
Monitor pricing changes
Identify properties
New York Housing Dataset FAQs
What data is included in the New York housing dataset?
We will build a New York housing dataset based on your needs. Get accurate data using a Zillow dataset. Data points may include home sell price, number of bedrooms & baths, property size, location, estimated monthly mortgage payment, type of residence, year built, features, price/sqft, property overview, listing agent, and more, within the New York area.
Can I get updates for my purchased New York housing dataset?
Yes, you can get updates to your New York housing dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the New York housing dataset?
Yes, you can purchase a New York housing subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the New York housing dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape New York housing public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping New York housing data using our Zillow scraper API.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the New York housing dataset?
Yes, you can request specific data points from the New York housing dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the New York housing dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the New York housing dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How New York housing datasets can help me?
Enrich your real estate strategies and market insights with our comprehensive New York Housing dataset. Analyzing this dataset can aid in understanding housing market dynamics and trends, empowering organizations to refine their investment strategies and business decisions. Access the entire dataset or tailor a subset to fit your requirements.
Popular use cases include optimizing investment strategies based on neighborhood engagement and property popularity, performing detailed user behavior analysis and segmentation by housing type, price range, and location to tailor marketing and engagement efforts, and identifying and forecasting emerging trends in the New York housing market to stay ahead in the competitive real estate industry.