保険データセット

医療請求、保険契約者の人口統計、リスク評価、保険数理表などの多様な情報源からのデータは、企業がリスクを予測し、顧客のニーズを理解し、データ主導の引受決定を行うために不可欠です

  • カスタムデータセットとして利用可能
  • 全ての主要な公的医療保険のデータポイントにアクセスする
  • 100%コンプライアンスに則したスクレイピング
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保険データセットサンプル

フルマネージド、またはセルフマネージドされた保険データセットから選択する。フルマネージドデータセットは、手間のかからない体験を可能にし、当社のパートナーによって管理されています。セルフマネージドのカスタムデータセットは、ユーザーがプロジェクトおよび検証ルールを設定することができます。保険データセットには、保険契約者の人口統計、医療請求、リスク評価、保険補償の詳細、保険数理データ、請求履歴、保険料額などのデータポイントが含まれる場合があります。
プロセス

自動データセット作成プラットフォーム

データ収集プロセスを合理化するため、最も重要なタスクに集中できます。
  1. 初期設定

    対象となるWebサイトのURLを追加します。

  2. サンプル作成

    AI生成のスキーマおよびサンプルを入手します。検証ルールを設定します。

  3. 概念実証

    スクレイパーは、スキーマおよび検証ルールに基づいて構築されています。

  4. データ収集および配信

    データが収集され、配信されます。

カスタムデータセットの価格設定

カスタムデータセット
Subscription
Starting from
$300/month
One time
Starting from
$1,000
Proof of Concept
One time
$500
  • AI生成のスキーマとサンプル
  • データ検証の制御
  • リアルタイム推定製品数
  • 毎日、毎週、毎月、カスタム

あなたのニーズに合わせた保険データセット

あらゆるユースケースに適した、使いやすく構造化されたデータセットを入手

データサブスクリプション

サブスクリプションをご利用いただくと、大幅な割引でデータセットにアクセスできます。

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。.gz圧縮 (オプション)。

フレキシブルなデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを心配せずに拡張できます。

コスト削減

フィルターとフォーマットオプションを使用して任意のデータセットをカスタマイズします。

コードメンテナンス

データセットはウェブサイトの構造の変更に基づき維持されています。

シンプルな統合

SnowflakeおよびAWSとの統合のメリットを活用できます。

年中無休24時間対応のサポート

データ専門家の専任チームがお手伝いします。

コンプライアンスにおけるリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

信頼性が高く、構造化された保険データを取得

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業による保険データセットの使用例

市場分析

保険データセットを使用してリスク評価と市場分析を実施します。人口統計や業界の発生率から得られるデータパターンは、保険会社がリスクモデルを改良し、さまざまな市場セグメントの保険ニーズを判断するのに役立ちます。それにより、保険会社は商品内容を調整し、的確な価格設定を行うことができます。
データセットを入手
risk_assesment

ベンチマーキング

保険データセットを分析することで、企業は自社の商品を競合他社と比較してベンチマークし、差別化すべき分野を特定し、市場シェアを理解することができます。企業は、提供する保険契約、プレミアム体系、補償範囲の制限、および顧客満足度評価を分析することで、独自の販売提案と差別化すべき分野を特定できます。
データセットを入手
Pricing strategy

リスクの予測

企業は、過去の請求、保険契約者の人口統計、およびリスク要因を分析することで、リスクをより正確に予測するアルゴリズムを開発できます。このデータ主導型のアプローチにより、引受プロセスを大幅にスピードアップし、コストを削減し、顧客満足度を向上させることができます。
データセットを入手
optimize_supply_chain_management

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