保険データセット

医療請求、保険契約者の人口統計、リスク評価、保険数理表などの多様な情報源からのデータは、企業がリスクを予測し、顧客のニーズを理解し、データ主導の引受決定を行うために不可欠です

  • カスタムデータセットとして利用可能
  • 全ての主要な公的医療保険のデータポイントにアクセスする
  • 100%コンプライアンスに則したスクレイピング
_datasets_insurance
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

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保険データセットサンプル

フルマネージド、またはセルフマネージドされた保険データセットから選択する。フルマネージドデータセットは、手間のかからない体験を可能にし、当社のパートナーによって管理されています。セルフマネージドのカスタムデータセットは、ユーザーがプロジェクトおよび検証ルールを設定することができます。保険データセットには、保険契約者の人口統計、医療請求、リスク評価、保険補償の詳細、保険数理データ、請求履歴、保険料額などのデータポイントが含まれる場合があります。
プロセス

自動データセット作成プラットフォーム

データ収集プロセスを合理化するため、最も重要なタスクに集中できます。
  1. 初期設定

    対象となるWebサイトのURLを追加します。

  2. サンプル作成

    AI生成のスキーマおよびサンプルを入手します。検証ルールを設定します。

  3. 概念実証

    スクレイパーは、スキーマおよび検証ルールに基づいて構築されています。

  4. データ収集および配信

    データが収集され、配信されます。

カスタムデータセットの価格設定

カスタムデータセット
サブスクリプション
最低料金
$400/month
1回
最低料金
$1,200
  • AI生成のスキーマとサンプル
  • データ検証の制御
  • リアルタイム推定製品数
  • 毎日、毎週、毎月、カスタム

あなたのニーズに合わせた保険データセット

あらゆるユースケースに適した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

信頼性が高く、構造化された保険データを取得

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業による保険データセットの使用例

市場分析

保険データセットを使用してリスク評価と市場分析を実施します。人口統計や業界の発生率から得られるデータパターンは、保険会社がリスクモデルを改良し、さまざまな市場セグメントの保険ニーズを判断するのに役立ちます。それにより、保険会社は商品内容を調整し、的確な価格設定を行うことができます。
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ベンチマーキング

保険データセットを分析することで、企業は自社の商品を競合他社と比較してベンチマークし、差別化すべき分野を特定し、市場シェアを理解することができます。企業は、提供する保険契約、プレミアム体系、補償範囲の制限、および顧客満足度評価を分析することで、独自の販売提案と差別化すべき分野を特定できます。
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Pricing strategy

リスクの予測

企業は、過去の請求、保険契約者の人口統計、およびリスク要因を分析することで、リスクをより正確に予測するアルゴリズムを開発できます。このデータ主導型のアプローチにより、引受プロセスを大幅にスピードアップし、コストを削減し、顧客満足度を向上させることができます。
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