Airbnb Scraper

Airbnb Scraper

Airbnb をスクレイピングして、場所、価格、レビュー、星、画像などのレンタルデータを収集します。

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Web Scraper

Bright Data のデータコレクターを使用するか、
Airbnb のデータセットを購入する

  • Airbnb をスクレイピングして、レンタル価格を監視する
  • 新しい旅行やロケーションのトレンドを把握する
  • Airbnb のレビューデータを収集し、消費者心理を監視する
  • リアルタイムデータで価格戦略を最適化する

Airbnb Scraper 概要

  • コーディング不要のデータスクレイピング。使用は簡単。
  • 独自のサイトアンブロック技術を活用。
  • サイトの変更に対応:Airbnb がサイト構造を変更すると、Bright Data はクローラーコードを調整します。
  • 無限のスケール化 – 必要なデータをいくつでも素早く完全に収集。
  • Bright Data は、GDPR や CCPA を含むすべての関連するデータ保護規制の要件に完全準拠
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Airbnb room price

Sample Input
url
https://www.airbnb.ru/rooms/43187745?adults=1&category_tag=Tag%3A8176&children=0&infants=0&check_in=2022-04-26&check_out=2022-05-02&federated_search_id=6613ab5f-6c99-4e2b-ace1-81383513e472&source_impression_id=p3_1629203146_C7g5t3k1I98DL%2Fe%2B
Sample Output
                
                    {
    "total_price": "221 175₽",
    "base_price": "182 480₽",
    "cleaning_fee": "N\/A",
    "service_fee": "6 653₽",
    "error_text": ""
}                
              

Airbnb Scraper を使ってビジネスを成長させる方法:

  • 人気の観光地、宿泊料金、人気の場所、新着情報などのデータを収集し、不動産、旅行、ホスピタリティ市場を理解する
  • 掲載価格の変動 (季節変動を含む) に基づき、価格戦略を策定する
  • 新たなトレンドを発見する
  • 価格、アメニティ、観光客の動向、その他ホスピタリティ関連の考慮事項に関して、顧客のニーズや嗜好を予測する
  • ホテルと短期レンタルの適正価格をロケーションごとに把握する
  • レビューとコメントデータからトレンドと消費者心理を追跡する
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データコレクターの仕組み

ステップ1

収集する先のウェブサイトを選択します。
Choose templates or start from scratch

ステップ2

頻度を選びます。リアルタイムか指定したスケジュールスケジュール。出力する形式を選択:JSON、CSV、HTML、XSLS。
Develop and customize your scraper

ステップ3

データの送信先を決めます:webhook、メール、Amazon S3、Google Cloud、Microsoft Azure、SFTP、API。
Choose when to get the data

STEP 4

Choose the file format and where to send the data
Choose format and where to send the data

データ取得に関するご相談:

弊社データエキスパートに、取得されたい内容や具体的なご要望をお気軽にご相談ください

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