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title: "Naver"
slug: naver
date: 2026-11-04T14:11:27+00:00
modified: 2026-11-04T14:11:37+00:00
permalink: https://brightdata.jp/products/datasets/naver
type: page
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[](https://www.trustpilot.com/review/brightdata.com "Trustpilotでの評価は4.6/5星")[](https://www.g2.com/products/bright-data/reviews "G2での評価は4.7/5星")[](https://www.capterra.com/p/208755/Bright-Data "Capterraでの評価は4.8/5星")
# Naverデータセット
Naverデータセットを使用して、韓国最大のオンラインプラットフォームのデータにアクセスしましょう。Naverスマートストア出店者の商品リスティングやNaverマップの店舗リスティングを含みます。価格、割引、レビュー、評価、販売者、事業詳細、営業時間、所在地を取得できます。韓国をターゲットとするECチーム、ローカルマーケター、市場調査員に最適です。
お問い合わせ[Google で始める](#)
データセット数
2
総レコード数
230.7K+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
[利用可能なデータセット](#datasets_new)
[料金](#anc_dspricing)
[バンドル](#anc_bundle)
[よくある質問](#anc_faq)
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## 利用可能なNaverデータセット
新鮮で検証済みのNaverデータセットにアクセス。既製のデータセットを使用して、手間のかからないデータアクセスを実現します。
### Naver products
URL, Product id, Title, Original price, Final price, Discount rate, Currency, Description, and more.
eCommerce
9.4K レコード
54+
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### Naver Maps
URL, Place id, Place type, Name, Category, All categories, Category code, Address, and more.
Business
221.4K レコード
1+
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The dataset you're looking for is on its way
必要なものを教えていただければ、すぐにご用意します！
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## 世界中の50,000+人のお客様から信頼されています。
### リアルタイムのNaverデータが必要ですか？こちらをご利用ください[ Naver Scraper API](https://brightdata.jp/products/web-scraper/naver)
### Naver データセットの料金
リフレッシュレート
一回限り
年2回
25%割引
四半期ごと
50%割引
月次
80%割引
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
- クリーンで検証済み
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
- クリーンで検証済み
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
あなたのブラウザはビデオタグをサポートしていません。
### 1つのプロンプトでNaverデータセットをフィルタリング
必要なものを正確に記述するだけで、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。
- データのニーズを平易な言葉で説明
- AIが正確なフィルターを自動適用
- 巨大なデータセットを必要なものだけに絞り込み
- 無関係なデータを省いてコストを削減
- フィルタリングされたデータをお好みの形式でエクスポート
利用可能な配信オプション
## 戦略的なコスト削減で価値を最大化
### スマートデータ更新
"新規レコード"または"更新レコード"のみにアクセスし、必要な分だけお支払いいただけます。
### データセットバンドル
2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引とともにより大きな価値を得られます。
### ボリュームディスカウント
大規模なデータセットや更新サブスクリプションを購入する際、大幅な節約でよりお得になります。
### エンリッチドデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した構築済みデータセットで、時間とリソースを節約します。
今すぐ購入
## Naverデータセットサンプル
Naver商品データセットには、商品URL、ID、タイトル、元の価格と最終価格、割引率、在庫状況、配送条件、評価、レビュー数、トップレビュー、バリエーション、各スマートストアリスティングの販売者詳細が含まれます。
データサンプル 辞書
検索属性
## AIエージェントを瞬時に強化
#### 弊社のNaverデータセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードとLLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。
### 構造化されたクリーンなデータ
一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。
### コード例
AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。
### ドキュメント
ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
cURL
```bash
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
```
Python
```python
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
```
Javascript
```javascript
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
```
Java
```java
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
```
Ruby
```ruby
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
```
今すぐ購入
## ニーズに合わせたNaverデータセット
あらゆるユースケースに対応した、使いやすく整理されたデータセットを入手
### データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
### ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
### 柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
### スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
### コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
### コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
### 簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
### 年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
### コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
## 構造化された信頼性の高いNaverデータを取得
今すぐ購入
## データ提供は私たちにお任せください。あなたは他のことに集中できます
### 大量のウェブデータ
アンブロッキング機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
### すぐに使えるデータ
データ収集プロセスのあらゆる側面は、強固なデータ検証プロセスの一環として徹底的に検証されています。
### 自動化されたデータフロー
カスタムスケジュールを作成してデータ配信を自動化し、データがシームレスにストレージへ流れ込む様子をご覧ください。
ユースケース
## Naverデータセットのユースケース
ビジネスのための信頼性が高く検証済みのNaverデータ。
#### 韓国ECの価格設定
最終価格
割引率
カテゴリー名
Naverスマートストアのリスティング全体で価格と割引を追跡し、韓国での価格設定をベンチマークし、競合のプロモーションを早期に把握します。
#### 販売者と配送の分析
販売者
配送料タイプ
到着保証
スマートストアの販売者を配送料、送料無料のしきい値、到着保証で比較し、競合がどのように韓国の買い物客を獲得しているかを把握します。
#### ローカルビジネスインテリジェンス
カテゴリー
住所
営業時間
Naverマップでカテゴリーとエリア別に事業者をマッピングし、住所、営業時間、連絡先詳細を含めて、ローカル市場調査やリードリストに活用します。
#### レビューと評判の追跡
訪問者レビュースコア
評価
レビューキーワード
店舗や商品の評価、訪問者レビュースコア、レビューキーワードを追跡し、評判を測定して韓国の顧客が何を重視しているかを把握します。
Bright Dataは世界のトップブランドに利用されています
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Elio Narciso
Co-founder and CEO at ScaleStack
](https://www.youtube.com/embed/j0BYFsK3k54)
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Jessica Zizzamia
Head of Product at Vibeslist
](https://www.youtube.com/embed/Qki-yHyCYt4)
[ 
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Arjun Chintapalli
Co-Founder & CTO of RTRVR
](https://www.youtube.com/embed/xUhRwFPIphI)
[ 
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TJ Richardson
Co-founder at Fundable
](https://www.youtube.com/embed/fT0ndFBQ-Vs)
[ 
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Saroop Bharwani
Co-founder at Senso
](https://www.youtube.com/embed/6Lo0w1hxAso)
[ 
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Constantine Janashvilli
Co-founder at Parallax Vision
](https://www.youtube.com/embed/vcfDCWutHyo)
[ 
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Bhavani Kalisetty
Co-Founder & CTO of RTRVR
](https://www.youtube.com/embed/EcBiLXl57N0)
## Naver データセットFAQ
[### Naverデータセットはどのくらいの頻度で更新されますか？](#Naverデータセットはどのくらいの頻度で更新されますか？)Naverデータセットは柔軟な更新スケジュールでご利用いただけます：一括、半年ごと、四半期ごと、月次、週次、または日次 - 更新頻度が高いサブスクリプションほど割引率も大きくなります（月額プランで最大80%オフ）。また、**事前収集データ**（即座に利用可能で、過去数日から数ヶ月以内に収集されたもの）と、ご注文時にオンデマンドで収集する**新規収集データ**のどちらかをお選びいただけます。新鮮度のウィンドウはチェックアウト前に設定可能です。
[### Naverデータセットの一部を購入することはできますか？](#Naverデータセットの一部を購入することはできますか？)はい。Bright DataのAI搭載フィルターツールまたは[Filter Dataset API](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/filter-dataset)を使用して、Naverデータセットを地域、期間、カテゴリー、またはサポートされている任意のフィールドでフィルタリングし、必要なレコードとデータフィールドのみを含めることができます。フィルタリングされたスナップショットのレコードに対してのみ料金が発生するため、コストを大幅に削減できます。フィルターは、等しい、含む、より大きい、nullであるなどの演算子をサポートし、最大3レベルのネストされたロジックに対応しています。
[### Naverデータセットではどのような形式と配信オプションが利用できますか？](#Naverデータセットではどのような形式と配信オプションが利用できますか？)Naverデータセットは、**JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、XLSX、またはParquet**からお選びいただける形式で配信され、オプションで**.gz圧縮**も可能です。配信先には以下が含まれます：**Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Blob、Snowflake、Google PubSub、SFTP、Webhook、またはEmail**。コントロールパネルから直接ダウンロードすることも（最大5GB）、[Snapshot Download API](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/download-the-file-by-snapshot_id)を介してプログラムで取得することも可能です。5GBを超えるスナップショットについては、ダウンロードリンクがメールで送信されます。
[### 購入前にNaverデータセットの無料サンプルを入手できますか？](#購入前にNaverデータセットの無料サンプルを入手できますか？)はい。Naverデータセットを含む、Bright Data Marketplaceのすべてのデータセットは、無料でダウンロード可能なデータサンプルを提供しています。購入を決定する前に、データスキーマ、フィールド定義、代表的なレコードセットをプレビューして、品質、網羅性、関連性を評価できます。サンプルは[Bright Data Marketplace](/products/datasets)のデータセットページから直接入手できます。
[### 特定のデータフィールドやNaverデータセットのカスタムバージョンをリクエストできますか？](#特定のデータフィールドやNaverデータセットのカスタムバージョンをリクエストできますか？)はい。Naverデータセットをカスタマイズして、必要な特定のフィールドのみを含めることができ、無関係な列を非表示にしてコストを削減し、統合を簡素化できます。独自のデータスキーマ、強化されたフィールド、またはマーケットプレイスに現在ないソースなど、より高度なニーズについては、Bright Dataのチームがお客様の要件に合わせたカスタムデータセットを構築できます。ユースケースについて相談するには、営業チームにお問い合わせください。
[### Naverデータセットは既存のシステムやワークフローとどのように統合されますか？](#Naverデータセットは既存のシステムやワークフローとどのように統合されますか？)Naverデータセットはシームレスな統合のために構築されています。[Marketplace Dataset API](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/filter-dataset)（PythonとJavaScript向けのSDKが利用可能）を使用してプログラムでデータを取得したり、結果をデータウェアハウスやクラウドストレージに直接プッシュしたり、**Snowflake、AWS、Google Cloud、Databricks**などのツールや、**Zapier、Make.com、n8n**などの自動化プラットフォームとのネイティブ統合を介して接続することができます。非同期ワークフロー（トリガー - ポーリング - ダウンロード）により、あらゆるパイプラインへの組み込みが容易になります。
[### Naverデータセットは倫理的に調達され、法的に準拠していますか？](#Naverデータセットは倫理的に調達され、法的に準拠していますか？)はい。Naverを含むすべてのBright Dataデータセットは、**GDPR、CCPA**、およびBright Data独自の倫理規定を含む適用法規に準拠して、**一般に公開されているオンラインソース**からのみ収集されています。Bright Dataは**ISO 27001認証**を保持し、SOC 2に準拠しています。データは配信前に厳格な品質保証を受けます。Bright Dataの完全なコンプライアンス体制は[Trust Center](/trustcenter)でご確認いただけます。
[### Naverデータセットの費用はいくらですか？また、ボリューム割引はありますか？](#Naverデータセットの費用はいくらですか？また、ボリューム割引はありますか？)Naverデータセットの価格は、一括購入の場合**10万レコードで250ドル**（1レコードあたり約0.0025ドル）から始まります。サブスクリプションプランでは大幅な節約が可能です：**半年ごとのプランで最大25%オフ、四半期ごとのプランで50%オフ、月次プランで80%オフ**。10万、50万、100万、500万、2000万以上のレコードのボリューム階層が利用可能です。データセットバンドル（2つ以上のデータセットをまとめて購入）とスマート更新オプション（新規または変更されたレコードのみに対して支払い）により、さらなる節約が可能です。エンタープライズ規模の価格については、Bright Data営業チームにお問い合わせください。
[### スナップショットとは何ですか？また、Naverデータセットの配信プロセスはどのように機能しますか？](#スナップショットとは何ですか？また、Naverデータセットの配信プロセスはどのように機能しますか？)Naverデータセットを注文する際、またはAPIを介してフィルタリングする際、Bright Dataは**スナップショット**（選択したレコードの特定時点でのエクスポート）を生成します。非同期ワークフローは次のように実行されます：（1）注文またはAPI呼び出しが収集ジョブを**トリガー**する；（2）スナップショットIDを使用してジョブステータスを**ポーリング**できる；（3）完了すると、APIまたは設定した配信先を介してスナップショットを**ダウンロード**する。スナップショットのメタデータ（エラーコードや開始タイプを含む）は、[Snapshot Metadata API](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/get-snapshot-meta)を介してアクセスできます。
[### NaverデータセットをAIや機械学習プロジェクトに使用できますか？](#NaverデータセットをAIや機械学習プロジェクトに使用できますか？)はい。Naverデータセットは、**LLMのファインチューニング、モデルトレーニング、RAGパイプライン、エージェントの知識ベース**を含むAIおよびMLワークフローでの即座の使用に向けて構造化され、検証されています。データは、一貫したスキーマと、[Dataset Metadata API](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/get-dataset-metadata)を介してアクセス可能な文書化されたフィールド定義を備えた、標準的なML対応形式（JSON、Parquet、NDJSON）で配信されます。Bright Dataは、大規模な事前トレーニング向けに、専門的なAIデータパッケージと50PB以上の過去データを持つウェブアーカイブも提供しています。
[### 1件のNaverレコードにはどのようなフィールドが含まれますか？](#1件のNaverレコードにはどのようなフィールドが含まれますか？)Naverデータセットの1件のレコードは、データセットの種類に応じて、1人のプロフィール、1件の商品リスティング、1件の投稿、1社の企業など、単一のエンティティに対応します。各レコードには、そのエンティティについて収集されたすべてのデータフィールドが1行またはJSONオブジェクトに含まれます。正確なフィールドはデータセットによって異なります：例えば、LinkedInプロフィールレコードには、名前、現在の役職、会社、所在地、職歴、学歴、スキル、つながりの数（合計42フィールド）などのフィールドが含まれ、Amazon商品レコードには、タイトル、ブランド、ASIN、価格、在庫状況、評価、レビュー数、販売者の詳細が含まれます。フィールドの完全なリストは、説明とデータ型とともに、このページの**データディクショナリー**タブでご確認いただくか、購入前に無料サンプルをダウンロードして実際のレコードの代表的なセットを確認できます。フィールドの一部のみが必要な場合は、チェックアウト時に無関係な列を非表示にして、コストを削減し統合を簡素化できます。
[### Naverのレコードはどのくらい必要ですか？](#Naverのレコードはどのくらい必要ですか？)必要なレコード数は、お客様のユースケースによって異なります。一般的な目安として、1レコードは1つのエンティティ（1人、1件の商品、1件の投稿、1社の企業など）に相当します。見積もりの参考になる一般的な基準は以下の通りです：
- **概念実証 / MVP：**10万レコード（一括購入で250ドル）は、モデルの検証、パイプラインのテスト、初期データセットの構築に通常十分です。
- **中規模の分析：**50万〜100万レコードは、ほとんどの市場調査、競合情報、トレーニングデータプロジェクトをカバーします。
- **本番環境のパイプライン：**500万〜2000万以上のレコードは、大規模なAIトレーニング、エンタープライズのデータ強化、または市場全体のカバレッジに適しています。
不明な場合は、このページから無料サンプルをダウンロードしてレコード密度とフィールドカバレッジを把握し、[AI搭載フィルターツール]("/products/datasets")を使用して、地域、カテゴリー、期間、その他の基準でデータセットの範囲を決定してください。購入を決定する前に、推定レコード数が表示されます。複雑なユースケースや大量のデータについては、[営業チームにお問い合わせ]("#popup-160692")いただき、範囲に応じた提案をご確認ください。
## 今すぐNaverデータセットを入手しましょう。
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