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title: "Lamps Plus"
slug: lamps-plus
date: 2026-07-06T08:40:16+00:00
modified: 2026-07-06T08:40:19+00:00
permalink: https://brightdata.jp/products/datasets/lamps-plus
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データセット
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# Lamps Plus データセット
Lamps Plus データセットには、URL、アイテムID、タイトル、説明、カテゴリ、ブランド情報などの包括的な製品データが含まれています。競合情報、価格監視、市場調査、eコマース分析に最適です。
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複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます
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## Lamps Plus データセットサンプル
Lamps Plus データセットには、url、item\_id、variant\_id、title、description、product\_category、category\_tree、brandなどの重要なeコマースフィールドが含まれています。この包括的なコレクションにより、照明・家具インテリア分野における詳細な製品分析、カテゴリマッピング、ブランドパフォーマンス追跡が可能になります。
データサンプル 辞書
検索属性
### データセット料金
リフレッシュレート
一回限り
年2回
25%割引
四半期ごと
50%割引
月次
80%割引
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
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- 毎月更新
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- クリーンで検証済み
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レコード
${val_text}
1,000レコードあたりの価格
${price}
リフレッシュ割引
${disc_mark}${discount}%
合計価格
${total}
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`; } function pricing\_range\_ent\_tooltip\_ds\_tpl(){ return ` Interested in a dataset with more than **20M records?**
今すぐマーケットプレイスをチェックして、最大90%の割引を受けましょう。
`; } ## AIエージェントを即時に強化
#### 当社のLamps PlusデータセットはAI/LLM最適化済みです：明確な構造、充実したドキュメント、LLM/チャットボット統合を容易にするコードとレシピを提供します。
### 構造化＆クリーン
一貫したスキーマで前処理されたデータ。AIモデルのトレーニングと推論に最適です。
### コード例
AIワークフローへの統合を容易にする、Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのすぐに使えるスニペット。
### ドキュメント
ChatGPT、Claude、その他のLLM統合向けの包括的なガイドとノートブック。
cURL
```bash
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
```
Python
```python
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
```
Javascript
```javascript
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
```
Java
```java
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
```
Ruby
```ruby
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
```
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あらゆるユースケースに対応する、使いやすく整理されたデータセットを入手
### データサブスクリプション
サブスクリプションで、データセットに大幅割引価格でアクセスできます。
### ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションで.gz圧縮も利用可能。
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Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTPに対応。
### スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にせずスケールアップ可能。
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フィルターとフォーマットオプションを使用してデータセットをカスタマイズ。
### コードメンテナンス
ウェブサイトの構造変更に合わせてデータセットを継続的にメンテナンス。
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SnowflakeおよびAWSとの統合をご活用ください。
### 24時間365日サポート
専任のデータ専門家チームがいつでもサポートします。
### コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべてのプライバシー法に準拠しています。
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当社のブロック解除機能と24時間365日のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを確保します。
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データ収集プロセスのすべての側面が、堅牢なデータ検証プロセスの一環として徹底的に検証されています。
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## Lamps Plusデータセットの活用事例
価格戦略 ### 価格最適化
競合他社の類似製品やカテゴリを照合することで、価格戦略を定義し、動的な価格モデルを構築します。
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製品在庫 ### ギャップの特定
製品在庫のギャップ、特定製品の需要増加、消費者にトレンドの製品を特定します。
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市場戦略 ### 市場戦略の最適化
Lamps Plusデータセットを活用して市場戦略分析を実施し、主要なトレンドと顧客の好みを特定します。
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私は、あらゆる企業、特に金融業界の企業には、Bright Dataの製品の利用をお勧めします。Bright Dataは信頼性が高く、コンプライアンスも遵守しており、 サービスは素晴らしく、製品は完璧で、ネットワークは高速かつ安定しています。
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Crawler Engineer at Bitget
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インターネットから公開ウェブデータを収集する機能なしでは、ブランドがすべての媒体に向けて紹介されたこと、またその展開先を知りえることはできず、また、Bright Dataのサポートなしでは急成長を遂げることはできなかったでしょう。
Sarah Melville
Data Science Specialist
[今すぐ観る](https://www.youtube.com/embed/VU9HZ0iakbQ "再生")
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インターネットから公開ウェブデータを収集する機能なしでは、ブランドがすべての媒体に向けて紹介されたこと、またその展開先を知りえることはできず、また、Bright Dataのサポートなしでは急成長を遂げることはできなかったでしょう。
Sarah Melville
Media Director at YouGov Sport
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私の経験から言えば、Bright Dataのサービスは極めて貴重なものでした。Bright Dataのおかげで、当社のニーズを満たすのに十分な公開ウェブデータを収集することができ、また同社のサポートおよび開発スタッフのおかげで、多くのプロセスを最適化することができました。
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Head of Reporting & Analytics, Business Technologies and Pricing at Shopee Philippines Inc.
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CEO at tgndata
[今すぐ観る](https://www.youtube.com/embed/U7KL5FMkYqc "再生")
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Cheddi Rai
CEO at AdRetreaver
## Lamps Plusデータセット よくある質問
[### Lamps Plusデータセットはどのくらいの頻度で更新されますか？](<#Lamps Plusデータセットはどのくらいの頻度で更新されますか？>)Lamps Plusデータセットは、一回限り、半年ごと、四半期ごと、毎月、毎週、毎日と柔軟な更新スケジュールで利用できます。更新頻度が高いほど割引率も高くなります（月次プランは最大80%オフ）。また、**事前収集データ**（即時利用可能、過去数日〜数ヶ月以内に収集）と**新規収集データ**（注文時にオンデマンドで収集）のいずれかを選択できます。鮮度の条件はチェックアウト前に設定可能です。
[### Lamps Plusデータセットの一部だけ購入できますか？](<#Lamps Plusデータセットの一部だけ購入できますか？>)はい。Lamps Plusデータセットは、Bright DataのAI搭載フィルターツールまたは[フィルターデータセットAPI](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/filter-dataset)を使用して、地域、期間、カテゴリ、またはサポートされているフィールドでフィルタリングし、必要なレコードとデータフィールドのみを含めることができます。フィルタリングされたスナップショットのレコード分のみお支払いいただくため、コストを大幅に削減できます。フィルターは等号、包含、より大きい、nullなどの演算子に対応し、最大3レベルのネストロジックをサポートします。
[### Lamps Plusデータセットで利用可能なフォーマットと配信オプションは何ですか？](<#Lamps Plusデータセットで利用可能なフォーマットと配信オプションは何ですか？>)Lamps Plusデータセットは、**JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、XLSX、またはParquet**形式で配信され、オプションで**.gz圧縮**にも対応しています。配信先には**Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Blob、Snowflake、Google PubSub、SFTP、Webhook、またはメール**が含まれます。コントロールパネルから直接ダウンロード（最大5GB）したり、[スナップショットダウンロードAPI](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/download-the-file-by-snapshot_id)でプログラム的に取得することも可能です。5GBを超えるスナップショットはメールでダウンロードリンクが送信されます。
[### 購入前にLamps Plusデータセットの無料サンプルを入手できますか？](<#購入前にLamps Plusデータセットの無料サンプルを入手できますか？>)はい。Bright Dataマーケットプレイスのすべてのデータセット（Lamps Plusデータセットを含む）では、無料でダウンロードできるデータサンプルを提供しています。購入を決定する前に、データスキーマ、フィールド定義、代表的なレコードセットをプレビューして、品質、カバレッジ、関連性を評価できます。サンプルは[Bright Dataマーケットプレイス](/products/datasets)のデータセットページから直接入手できます。
[### Lamps Plusデータセットの特定のデータフィールドやカスタムバージョンをリクエストできますか？](<#Lamps Plusデータセットの特定のデータフィールドやカスタムバージョンをリクエストできますか？>)はい。Lamps Plusデータセットは、必要なフィールドのみを含めるようにカスタマイズでき、不要な列を非表示にしてコストを削減し、統合を簡素化できます。独自のデータスキーマ、エンリッチされたフィールド、またはマーケットプレイスに現在ない情報源など、より高度なニーズについては、Bright Dataのチームがお客様の要件に合わせたカスタムデータセットを構築できます。ユースケースについては営業チームにお問い合わせください。
[### Lamps Plusデータセットを既存のシステムやワークフローと統合するにはどうすればよいですか？](<#Lamps Plusデータセットを既存のシステムやワークフローと統合するにはどうすればよいですか？>)Lamps Plusデータセットはシームレスな統合のために構築されています。[マーケットプレイスデータセットAPI](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/filter-dataset)（PythonおよびJavaScript用SDKあり）を使用してプログラム的にデータを取得したり、データウェアハウスやクラウドストレージに直接プッシュしたり、**Snowflake、AWS、Google Cloud、Databricks**などのツールや**Zapier、Make.com、n8n**などの自動化プラットフォームとのネイティブ統合を通じて接続できます。非同期ワークフロー（トリガー→ポーリング→ダウンロード）により、あらゆるパイプラインへの組み込みが容易です。
[### Lamps Plusデータセットは倫理的に取得され、法的に準拠していますか？](<#Lamps Plusデータセットは倫理的に取得され、法的に準拠していますか？>)はい。Lamps Plusを含むすべてのBright Dataデータセットは、**GDPR、CCPA**および適用法令に準拠し、Bright Data独自の倫理規範に従って**公開されているオンラインソース**のみから収集されています。Bright Dataは**ISO 27001認証**を取得し、SOC 2に準拠しています。データは配信前に厳格な品質保証を経ています。Bright Dataの完全なコンプライアンス状況は[トラストセンター](/trustcenter)でご確認いただけます。
[### Lamps Plusデータセットの費用はいくらですか？ボリュームディスカウントはありますか？](<#Lamps Plusデータセットの費用はいくらですか？ボリュームディスカウントはありますか？>)Lamps Plusデータセットの価格は、一回限りの購入で**10万レコードあたり250ドル**（約0.0025ドル/レコード）から始まります。サブスクリプションプランで大幅な節約が可能です：**半年プランは25%オフ、四半期プランは50%オフ、月次プランは最大80%オフ**。10万、50万、100万、500万、2000万件以上のレコードに対応したボリュームティアも用意されています。データセットバンドル（2つ以上のデータセットを同時購入）やスマートアップデートオプション（新規または変更されたレコードのみ料金発生）でさらに節約できます。エンタープライズ規模の価格については、Bright Dataの営業チームにお問い合わせください。
[### スナップショットとは何ですか？Lamps Plusデータセットの配信プロセスはどのように機能しますか？](<#スナップショットとは何ですか？Lamps Plusデータセットの配信プロセスはどのように機能しますか？>)Lamps Plusデータセットを注文する、またはAPIでフィルタリングすると、Bright Dataは選択したレコードの特定時点のエクスポートである**スナップショット**を生成します。非同期ワークフローは次のように機能します：(1) 注文またはAPIコールがコレクションジョブを**トリガー**し、(2) スナップショットIDを使用してジョブのステータスを**ポーリング**でき、(3) 完了後、APIまたは設定済みの配信先を通じてスナップショットを**ダウンロード**します。スナップショットのメタデータ（エラーコードや開始タイプを含む）は[スナップショットメタデータAPI](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/get-snapshot-meta)でアクセスできます。
[### Lamps PlusデータセットをAIや機械学習プロジェクトに使用できますか？](<#Lamps PlusデータセットをAIや機械学習プロジェクトに使用できますか？>)はい。Lamps Plusデータセットは、**LLMファインチューニング、モデルトレーニング、RAGパイプライン、エージェントナレッジベース**など、AIおよびMLワークフローでの即時利用に向けて構造化・検証されています。データは標準的なML対応フォーマット（JSON、Parquet、NDJSON）で配信され、[データセットメタデータAPI](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/get-dataset-metadata)でアクセス可能な一貫したスキーマとドキュメント化されたフィールド定義を備えています。Bright Dataは専門的なAIデータパッケージと、大規模な事前トレーニング向けに50PB以上の履歴データを持つウェブアーカイブも提供しています。
## 今すぐLamps Plusデータセットを入手しましょう。
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