--- title: "Bright Data（MCP＋スキル）でZencoderにウェブアクセスを付与する" slug: zencoder-with-web-mcp date: 2026-07-01T07:40:32+00:00 modified: 2026-07-01T07:40:36+00:00 permalink: https://brightdata.jp/blog/ai/zencoder-with-web-mcp type: blog --- [ ブログ ](https://brightdata.jp/blog "ブログ") / [AI](https://brightdata.jp/blog/ai) [AI](https://brightdata.jp/blog/ai) # Bright Data（MCP＋スキル）でZencoderにウェブアクセスを付与する Bright DataのWeb MCPとAgent Skillsを使用してZencoder AIエージェントにライブウェブデータを拡張する方法をご紹介します。 4 分読 [ ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.jp/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini) [Antonello Zanini Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini) ![Zencoder with Bright Data MCP](https://media.brightdata.jp/2026/05/Zencoder-with-Web-MCP.png) このブログ記事では、以下の内容を学びます： - Zencoderとは何か、またAIを活用したソフトウェア開発を改善するためにどのような製品を提供しているか。 - ウェブアクセスを拡張することで、出力の信頼性と精度が向上する理由。 - Bright DataがZencoderとの統合においてウェブスクレイピング、検索、ディスカバリー、ブラウザ自動化をどのようにサポートするか。 - MCPを使用してBright DataをZencoder Zenflow（およびそのIDEプラグイン）に接続する方法。 - 公式のAgent Skillsを使用してZencoder製品にBright Dataの知識を付与する方法。 - Bright Data＋Zencoder統合が可能にすること（完全な例を用いて説明）。 さっそく始めましょう！ ## Zencoderとは？ [Zencoder](https://zencoder.ai/)は、自律的なペアプログラマーとして機能するAI搭載コーディングエージェントのソリューションを提供する企業です。 主力製品は[Zenflow](https://zencoder.ai/zenflow)で、IDE、CI/CDパイプライン、デスクトップ環境全体でマルチエージェントワークフローを実行するAIオーケストレーションプラットフォームです。エージェントがコードを計画・構築・テスト・検証できるようにし、完全なコードベースコンテキスト、構造化されたワークフロー、組み込みの品質ゲートを活用します。最終目標は、ソフトウェア開発と運用タスクを大規模に自動化することです。 Zenflowは2つのモードをサポートしています： - *Zenflow Code*：ソフトウェア開発用AIエージェント（構築、テスト、リファクタリング）。 - *Zenflow Work*：Jira、Slackなどのツール全体にわたるエンタープライズワークフロー用AIエージェント。 **注意**：Zencoderは[Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ZencoderAI.zencoder)および[JetBrains](https://plugins.jetbrains.com/plugin/24782-zencoder-your-mindful-ai-coding-agent)のIDEエージェントからも利用できます。 Zencoder製品がサポートする主な機能は次のとおりです： - **マルチエージェントオーケストレーション**：複数のAIエージェントが計画、コーディング、レビュー、監査タスクで協力します。 - **完全なコードベースコンテキスト**：エージェントは行動する前にマルチリポジトリアーキテクチャと依存関係を理解します。 - **構造化されたワークフロー**：「仕様→計画→構築→テスト→検証」パイプラインがアドホックなプロンプトに取って代わります。 - **組み込み検証**：自動テスト、リンティング、コードレビューにより、出力が受け入れられる前に品質を確保します。 - **並列実行**：複数のエージェントが隔離された環境で同時に実行されます。 - **クロスツール統合**：GitHub、Jira、Slack、CI/CDシステムなどと連携します。 - **エンタープライズコントロール**：ロールベースのアクセス、承認ゲート、監査ログ、コンプライアンスサポート（SOC 2、ISO）。 - **自律スケジューリング**：エージェントが依存関係の更新やPRレビューなどの定期タスクを自動的に実行します。 詳細は[公式ドキュメント](https://docs.zencoder.ai/welcome)をご覧ください。 ## ZencoderのAIエージェントにウェブの探索とデータ収集能力を付与すべき理由 他のLLM搭載ソリューションと同様に、Zencoderエージェントには根本的な制限があります：情報の陳腐化です。大規模言語モデルは[トレーニングデータセット](/blog/web-data/llm-training-data)から導き出された応答を生成するため、過去の固定されたウィンドウ内で動作します。 急速に進化する技術エコシステムにおいて、このレイテンシは大きな障害となります。コーディングエージェントが廃止されたライブラリメソッドを提案したり、重要な新しいセキュリティアップデートを見落としたりする可能性があります。これらの制限を回避するには、AIモデルにライブウェブ接続が必要です。まさにここで[Bright Data](/)が役立ちます！ [Bright DataのAI対応インフラ](/ai/web-access)により、Zencoderエージェントは初期トレーニングを超えることができます。これにより、以下の能力が得られます： - **リアルタイム検索の実行**：最新のドキュメントや情報をGoogleなどの検索エンジンで検索し、ハルシネーションや古い提案を削減します。 - **精度の検証**：Stack OverflowのディスカッションやGitHubのイシューに対してコードスニペットをクロスチェックし、デバッグ精度を向上させます。 - **構造化データの抽出**：ライブウェブページからデータを収集し、ローカルリポジトリに格納したり、開発とテスト用のリアルなモックデータを生成したりします。 - **ドキュメントの強化**：READMEファイルや内部プロジェクトウィキ向けに、信頼性の高い評判の良いURLを推薦します。 - [その他多数…](/use-cases) Bright Dataの決定的な優位性は、[195カ国にわたる4億以上のレジデンシャルIP](/proxy-types/residential-proxies)という巨大なグローバルプロキシネットワークです。このインフラは無制限の同時実行性、99.99%の稼働時間、99.95%の成功率を提供します。 Bright DataをZencoder製品に統合することで、構造化された最新のコンテキストウェブデータに基づいたスケーラブルなAIエージェントが実現します。 ## ZencoderのAIエージェントをBright Dataのウェブデータインフラに接続する方法 Bright DataはZencoderを2つの統合でサポートしています： - [**Bright Data MCP**](/ai/mcp-server)：ウェブデータアクセス、抽出、ブラウザ自動化のための70以上のツールを公開するMCPサーバー。 - [**Bright Dataスキル**](https://docs.brightdata.com/ai/for-agents/skills)：ZencoderエージェントがBright Dataソリューションを効果的に使用するためのガイドとなるAgent Skills。 これらのアプローチは代替手段ではなく、相乗効果をもたらすものであることに注意してください。具体的には、特定のスキルがBright Data MCPツールの最適な使用方法についてのガイダンスを提供します。 **重要**：以下の章では、MCPとAgent Skillsを介してBright DataをZenflowに統合することについて説明します。ZencoderのIDEプラグインも同じ設定ファイルに依存しています。そのため、セットアップは変わりません（UIのスクリーンショットといくつかの細かい手順のみが異なります）。 ### Bright Data MCP Bright Data MCPは、[Bright DataのAPIベースの製品とサービス](/products)と連携するための70以上のツールを提供します。 Rapidモード（[無料プラン](/blog/ai/web-mcp-free-tier)）でも、主要なツールには以下が含まれます： **ツール****説明**`search_engine`＋並列使用のバッチ版Google、Bing、またはYandexの結果を構造化されたJSONまたはMarkdownで取得`scrape_as_markdown`＋並列使用のバッチ版アンチボット保護をバイパスしながら、任意のウェブページをクリーンなMarkdownに変換`discover`ランク付けされた関連ウェブ結果を返すAI搭載検索次に、[Proモード](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing--modes)では、GitHub、NPM、PyPI、Amazon、LinkedIn、Yahoo Finance、YouTube、Zillow、Google Maps、その他40以上のプラットフォームからの構造化データ抽出のための高度な機能が解放されます。また、完全なブラウザ自動化のためのツールも公開されます。 ### Bright Dataスキル [Bright Dataスキル](https://github.com/brightdata/skills)には以下が含まれます： **スキル****説明**`search`ウェブ検索を実行し、構造化された結果を返す`scrape`ボット保護を処理しながらページをクリーンなMarkdownにスクレイピングする`data-feeds`スケジュールされたポーリングで40以上のサイトから構造化データを抽出する`bright-data-mcp`検索、スクレイピング、自動化を改善するためにBright Data MCPツールをオーケストレーションする`brightdata-cli`スクレイピング、プロキシ、データセット管理のためのBright Data CLIの使用ガイド`bright-data-best-practices`Bright Data APIを正確かつ効率的に使用するためのリファレンス`scraper-builder`ガイド付きサイト分析と抽出ステップを通じて本番スクレイパーを構築する`competitive-intel`市場と競合他社全体のウェブデータを使用したライブ競合情報分析`seo-audit`ライブウェブシグナル、構造、ランキング指標を使用したSEO監査`design-mirror`UIデザインパターン、トークン、コンポーネント構造を再現する## 共通ステップ 次の2つの章では、MCPとAgent Skillsをそれぞれ使用してBright DataをZenflowに統合する方法を説明します。まず、始める前に必要な共通のセットアップ手順に焦点を当てましょう。 ### 前提条件 このチュートリアルに従うには、以下を準備してください： - [Node.js 22以上をローカルにインストール](https://nodejs.org/en/download)。 - [Zencoderアカウント](https://zencoder.ai/)（無料プランまたはトライアルで十分）。 - APIキーが設定された[Bright Dataアカウント](/?hs_signup=1)（[APIキーの生成方法の公式ガイド](https://docs.brightdata.com/api-reference/authentication#how-do-i-generate-a-new-api-key)を参照）。 ### Zenflowのインストールと設定 [Zenflowインストーラーをダウンロード](https://zencoder.ai/download/all)し、実行してからアプリケーションを起動します。表示されるウェルカム画面はこちらです： ![Zenflowのウェルカム画面](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777968729544_image.png) ログイン（まだの場合はサインアップ）して、ZencoderアカウントをZenflowに接続します。 いくつかのセットアップ質問が表示されます。回答してから、デフォルトのAIエージェントを選択します： ![デフォルトのZencoder AIエージェントを選択](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969083572_image.png) 最後に「次へ」をクリックしてセットアップを完了します： ![Zenflow](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969095244_image.png) 完了です！Zenflowのインストールに成功しました。次はBright Data統合のための設定を行います。 ## Bright Data MCPを通じてBright DataをZencoderに接続する このセクションでは、ZenflowにBright Data MCPをセットアップする手順を説明します。 ### 前提条件 よりスムーズに進めるために、以下を準備することをお勧めします： - MCPの仕組みに関する基本的な理解。 - [Bright Data MCPが提供するツール](https://docs.brightdata.com/ai/mcp-server/tools)への精通。 **注意**：「共通ステップ」の章に記載されている前提条件もここに適用されます。 ### ステップ#1：Bright DataのBright Data MCPを使い始める Bright DataのBright Data MCPをZenflowに接続する前に、MCPサーバーがマシン上で正しく動作することを確認してください。 まず[Bright Dataアカウントにログイン](/cp/start)します。クイックセットアップには、Bright Dataコントロールパネルの「MCP」セクションの指示に従ってください： ![Bright Dataコントロールパネルの「MCP」セクション](https://media.brightdata.com/2026/05/s_3B7DA04116723D3B65D85FA49E678573F012E4EBB270FB1BB9BD03C4A92EB68F_1775649931899_image-2.png) または、より詳細なガイダンスが必要な場合は、以下の手動セットアップ手順に従ってください。 まず、Bright Data MCPをグローバルにインストールします： ```none npm install -g @brightdata/mcp ``` MCPサーバーが起動することを確認します： ```none API_TOKEN="" npx -y @brightdata/mcp ``` または、PowerShellで同等のコマンド： ```none $Env:API_TOKEN=""; npx -y @brightdata/mcp ``` ``プレースホルダーを実際のBright Data APIキーに置き換えてください。このコマンドは必要な`API_TOKEN`環境変数を設定し、[`@brightdata/mcp`](https://www.npmjs.com/package/@brightdata/mcp)パッケージを介してローカルでBright Data MCPサーバーを起動します。 すべてが正常に動作する場合、以下のログが表示されます： ![Bright DataのBright Data MCP起動メッセージ](https://media.brightdata.com/2026/05/s_BC694EB0496142EE3DF329451640C6FC748F9687F72E8A71DE02C0DAB36E05E7_1753192240616_image-2.png) 初回実行時、`@brightdata/mcp`パッケージはBright Dataアカウントに2つのゾーンを作成します： - `mcp_unlocker`：[Web Unlocker](/products/web-unlocker)用のゾーン。 - `mcp_browser`：[Browser API](/products/scraping-browser)用のゾーン。 これらのゾーンがBright Data MCPで利用可能な70以上のツールを動かします。必要に応じて、[公式リポジトリで説明されているように](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#advanced-configuration)カスタムゾーンを設定することもできます。 ゾーンが作成されたことを確認するには、Bright Dataコントロールパネルの「[プロキシ＆スクレイピングインフラ](/cp/zones)」セクションに移動します： ![起動時にBright Data MCPが作成した「mcp_unlocker」と「mcp_browser」ゾーンに注目](https://media.brightdata.com/2026/05/s_3B7DA04116723D3B65D85FA49E678573F012E4EBB270FB1BB9BD03C4A92EB68F_1775650118094_image-2.png) [Bright Data MCPの無料プラン](/blog/ai/web-mcp-free-tier)（Rapidモード）では、限られたツールセットにのみアクセスできることを覚えておいてください。 70以上のツールすべてを解放するには、[Proモードを有効にする](https://docs.brightdata.com/ai/mcp-server/local/advanced#mcp-server-modes)必要があります。そのためには、`PRO_MODE="true"`環境変数を設定します： ```none API_TOKEN="" PRO_MODE="true" npx -y @brightdata/mcp ``` または、Windowsの場合： ```none $Env:API_TOKEN=""; $Env:PRO_MODE="true"; npx -y @brightdata/mcp ``` **注意**：Proモードは無料プランには含まれておらず、[追加料金が発生します](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing--modes)。 完璧です！Bright Data MCPがマシン上で動作することを確認しました。次に、Zencoder ZenflowをこれのBright Data MCPに接続するよう設定します。 ### ステップ#2：ZenflowでBright Data MCPを設定する [すべてのZencoder製品はMCP統合をサポートしており](https://docs.zencoder.ai/zenflow/mcps)、`~/.zencoder/settings.json`にある設定ファイルを通じて行います。このファイルを手動で編集するか、Zenflow UIからアクセスすることができます。 UIワークフローの場合、左下隅の「設定」アイコンをクリックして開始します： ![「設定」アイコンをクリック](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969303226_image.png) 次に「MCP Servers」セクションに移動します。ここでUIから直接設定ファイルを編集できます： ![「~/.zencoder/settings.json」ファイルを編集できるセクションに注目](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969253709_image.png) `~/.zencoder/settings.json`ファイルに以下が含まれていることを確認します： ```none { "mcpServers": { "bright-data-web-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["@brightdata/mcp"], "env": { "API_TOKEN": "", "PRO_MODE": "true" } } } } ``` UIから編集する場合は、同じ設定を入力して「保存」をクリックします： ![Zenflow UIで「~/.zencoder/settings.json」ファイルを編集](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969385857_image.png) このセットアップは先ほどテストした`npx`コマンドを反映しており、認証と設定に環境変数を使用します： - `API_TOKEN`（必須）：Bright Data APIキー。 - `PRO_MODE`（オプション）：Pro機能を有効にするには`"true"`に設定するか、無料プランを使用する場合は削除します。 設定が完了すると、Zencoderは指定された`npx`コマンドを使用してローカルのBright Data MCPサーバーを起動し、接続します。素晴らしい！ ### ステップ#3：Bright Data MCP接続を確認する 執筆時点では、ZenflowはMCPツールを検査するための直接UIを提供していません。接続を確認するには、*Work*モードに切り替えて、次のようなプロンプトを送信します： ```none Which MCP tools do you have access to? ``` 以下のような結果が表示されるはずです： ![Zenflowで利用可能なBright Data MCPツール](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777970088408_image.png) 応答には利用可能なすべてのMCPツールが一覧表示されます。Proモードでは、70以上のBright Data MCPツールが含まれます。それ以外の場合は、Rapid（無料）モードで利用可能なツールのみが表示されます。 これで、Bright Data MCPが正しく接続され、Zencoder製品にツールを公開していることが確認できました。このブログ記事の後半では、実際のワークフローでBright Data MCPをBright Data Skillsと組み合わせて使用する方法を紹介します。 ## ZencoderにBright Data Skillsを追加する ここでは、[Vercelの`skills`ツール](https://vercel.com/changelog/introducing-skills-the-open-agent-skills-ecosystem)が提供するガイド付きワークフローを通じて、ZencoderセットアップにBright Data Skillsを追加する方法を学びます。 **クイック手動セットアップ**：手動でのアプローチを好む場合は、まず[Bright Dataスキルリポジトリをクローン](https://github.com/brightdata/skills)します。次に、スキルを`~/.zencoder/skills`ディレクトリにコピーします： ```none git clone https://github.com/brightdata/skills cp -r skills/skills/* ~/.zencoder/skills/ ``` それ以外の場合は、以下のより詳細なガイド付きアプローチに従ってください！ ### 前提条件 以下を準備してください： - [Bright Data CLI](https://docs.brightdata.com/cli/overview)がローカルにインストールされ設定されていること（Bright Dataスキルの主な前提条件）。 - [Bright Dataスキル](https://docs.brightdata.com/ai/for-agents/skills)の基本的な知識。 **注意**：Bright Data CLIのクイックセットアップについては、「[Bright Data CLI：インストール＆セットアップ](https://docs.brightdata.com/cli/installation)」ガイドを参照してください。または、専用のブログ記事をお読みください。 [Agent Skillsスタンダード](https://agentskills.io/home)の基本的な理解と[VercelのCLIツール`skills`](https://github.com/vercel-labs/skills)へのある程度の精通も役立ちます。 ### ステップ#1：Bright Data Skillsをインストールする Zencoder環境にBright Data Skillsをインストールするには、以下を実行します： ```none npx skills add brightdata/skills -a zencoder ``` 上記のコマンドは[`skills`](https://www.npmjs.com/package/skills)パッケージをインストールし、セットアッププロセスを起動します。これにより以下が行われます： - [公式Agent Skillsディレクトリ](https://skills.sh/brightdata)からBright Dataスキルをダウンロードします。 - ZenflowやIDEプラグインを含む、すべてのZencoder製品での使用に向けて設定します。 最初に、インストールするスキルを選択できる画面が表示されます： ![すべてのBright Dataスキルを選択](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777970370114_image.png) すべてをインストールするには、スペースバーで各スキルを選択し、Enterを押します。 次に、インストールスコープを選択するよう求められます。Bright Data MCP統合はグローバルに設定されているため、Bright Dataスキルもグローバルにインストールする必要があります。そのため、「Global」オプションを選択します： ![インストールスコープの選択](https://media.brightdata.com/2026/05/s_D6070E4A53B12B60A39DE573FBF3F55C8CCFC03D9FEAA35C2D35E047AF8EC15E_1776241848982_image.png) 次に、「インストール概要」と「セキュリティリスク評価」セクションが表示されます。両方を注意深く確認し、Enterを押して確認します。最後に確認メッセージが表示されます： ![最終確認画面](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777970418869_image.png) Bright Dataスキルは`~/.zencoder/skills`ディレクトリにインストールされます。変更が読み込まれるよう、Zencoder製品を再起動してください。素晴らしい！ ### ステップ#2：スキルが利用可能であることを確認する インストールされたスキルに特別なコマンドとしてアクセスできるようになるはずです。確認するには、Zencoderで`/`を押し、Bright Dataスキルがリストに表示されることを確認します（デフォルトのZencoderスキルとともに）： ![コマンドとして利用可能なBright Dataスキルに注目](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777970567569_image.png) リストされたコマンドがBright Dataスキルと一致していれば、インストールが成功したことが確認できます。 **重要**：スキルが表示されない場合は、Zencoder製品を再起動してください。Zenflowでは、スキルが`~/.agents/skills`にもコピーされていることを確認してください（`npx skills add brightdata/skills -a cline`でそのフォルダにインストールすることもできます）。その後、Zenflowを再起動します。 **オプション**：Bright Data CLIをまだ設定していない場合は、オンボーディングスキルを実行して指示に従ってください： ```none /agent-onboarding ``` ![Bright Dataオンボーディングスキル](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777989610017_image.png) ミッション完了！次の章では、Zencoder AIエージェント内でBright Data MCPとスキルを最大限に活用する方法を紹介します。 ## Zencoder＋Bright Data：次世代のAIアシスタンス体験 Zencoder＋Bright Dataセットアップの強力さを確認するために、実際のウェブデータを必要とする具体的なタスクを考えてみましょう。 作業中のプロジェクトに最適なPythonハッシュライブラリを探しているとします。 このようなシナリオでLLMだけに頼るのはリスクがあります。AIモデルは最近のアップデート、セキュリティ問題、特定のライブラリに影響するCVE、または基盤となるアルゴリズムの変更を把握していない可能性があります。このため、エージェントをライブウェブデータに基づかせることが重要です。 PyPIやGitHubなどのソースから情報をスクレイピングすることも考えられます。これにより、AIエージェントは依存関係、インストールコマンド、メンテナンス状況などについての詳細情報を得られます。 次のようなプロンプトで目標を達成します： ```none Discover online the best Python libraries for hashing. Start by performing a contextual search on Google, access the most relevant 2-3 pages, and then select a list of the top 5-7 Python libraries. For each library, scrape structured data from its PyPI page. With the scraped data, produce a final structured report with a ranking, including for each library: a description, main capabilities, installation instructions, and (if available) requirements, GitHub links, and other relevant details. ``` *Work*モードで起動すると、以下のことが起こります： ![Zenflow WorkでのPrompt実行](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777972537660_11.gif) 何が起きたかを説明します： 1. エージェントがまず計画を定義します。 2. Bright Data MCPの`search_engine`ツール（[Bright Data SERP API](/products/serp-api)によって支援）を使用して、コンテキストのあるGoogle SERP結果を取得します。 3. 最も関連性の高いページを選択し、`scrape_batch`（[Web Unlocker API](/products/web-unlocker)経由）を使用してスクレイピングします。 4. 最も関連性の高い上位7つのライブラリを特定し、`web_data_pypi_package` Bright Data MCP Proツールを並行して呼び出し、構造化されたPyPIデータで情報を補強します。 5. 収集したすべての情報を最終的な`report.md`ファイルに集約します。 最終出力はプロジェクトディレクトリの`report.md`ファイルです： ![生成された「report.md」ファイルに注目](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777987474413_image.png) ファイルを開くと、詳細で検証可能な情報を含む構造化されたMarkdownレポートが確認できます。Pythonハッシュライブラリに注目してみましょう： ![「cryptography」ライブラリに関するreport.mdのセクション](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777972816360_image.png) 各ライブラリのセクションが、モデルのみのトレーニング知識ではなく、ライブPyPIデータに基づいていることに注目してください。 レポートには意思決定をサポートする比較表も含まれています： ![最終比較表](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777972859966_image.png) これで完了です！この簡単な例は、Bright DataをZenflow Work（または他のZencoder製品）に統合する価値を示しています。Zencoderエージェントは、ウェブからAI対応の最新情報を取得し、[幅広いユースケース](/use-cases)でより信頼性の高い出力を生成できるようになりました。 ## まとめ このチュートリアルでは、Zencoderとは何か、ZenflowとそのIDEプラグインを通じてどのような機能を提供するかを学びました。特に、[Bright Data MCP](https://docs.brightdata.com/ai/mcp-server/overview)と[公式スキル](https://docs.brightdata.com/ai/for-agents/skills)を通じてZencoder製品をBright Dataに接続することで拡張する理由と方法を確認しました。 この統合により、ZencoderのAIコーディングアシスタンス体験が大幅に向上します。これにより、基盤となるAIエージェントはグラウンディング、リサーチ、自動化されたブラウザ操作のためにウェブと連携できるようになります。 さらに高度なワークフローのために、[Bright DataのエコシステムにおけるAI対応サービスの全範囲](/ai)を探索してください。 今すぐBright Dataの無料アカウントを作成し、AI対応のウェブデータインフラツールの統合を始めましょう！ お問い合わせ無料トライアル![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) 目次 日本企業向けデータソリューション 日本のトップ企業が信頼するスケーラブルなウェブデータプラットフォーム。日本語24時間サポート、GDPR・個人情報保護法準拠、日本企業20社以上の導入実績。 [詳細を見る](https://brightdata.jp/solutions/data-solutions-for-japanese-companies "詳細を見る") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Bright+Data%EF%BC%88MCP%EF%BC%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%EF%BC%89%E3%81%A7Zencoder%E3%81%AB%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%82%92%E4%BB%98%E4%B8%8E%E3%81%99%E3%82%8B&u=https://brightdata.jp/blog/ai/zencoder-with-web-mcp) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Bright+Data%EF%BC%88MCP%EF%BC%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%EF%BC%89%E3%81%A7Zencoder%E3%81%AB%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%82%92%E4%BB%98%E4%B8%8E%E3%81%99%E3%82%8B&url=https://brightdata.jp/blog/ai/zencoder-with-web-mcp) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Bright+Data%EF%BC%88MCP%EF%BC%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%EF%BC%89%E3%81%A7Zencoder%E3%81%AB%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%82%92%E4%BB%98%E4%B8%8E%E3%81%99%E3%82%8B&url=https://brightdata.jp/blog/ai/zencoder-with-web-mcp) ## あなたは下記にもご興味がおありかもしれません [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.jp/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.jp/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Bright Data CLIを通じたOpenHumanにおける本番対応ウェブアクセス") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.jp/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Bright Data CLIを通じたOpenHumanにおける本番対応ウェブアクセス Bright Data CLIをOpenHumanに統合して、AIエージェント向けの本番対応ウェブアクセスとデータ収集を実現します。 09-Sep-2026 3 分読 ](https://brightdata.jp/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.jp/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.jp/blog/%e3%82%a6%e3%82%a7%e3%83%96%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf/multimodal-web-scraping-with-minimax "MiniMaxによるマルチモーダルウェブスクレイピング") [ウェブデータ ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.jp/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### MiniMaxによるマルチモーダルウェブスクレイピング Bright Data Web UnlockerとMiniMax M3ビジョンを組み合わせて、画像やウェブページのスクリーンショットから構造化データを抽出します。 09-Sep-2026 1 分読 ](https://brightdata.jp/blog/%e3%82%a6%e3%82%a7%e3%83%96%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.jp/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.jp/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "2026年版 Codex向けCLIツール10選 – テスト＆ランキング") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.jp/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### 2026年版 Codex向けCLIツール10選 – テスト＆ランキング Codexをより速く、より有能にする10のCLIツール。サンドボックス内から実際のウェブアクセスを提供するBright Data CLIから始まります。 06-Sep-2026 4 分読 ](https://brightdata.jp/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)